Liquid AI lança LFM3 com modelos compactos para IA local

Uma família para entradas diferentes

A linha tem variantes para texto, imagens e vídeo, áudio e uma opção Omni que combina modalidades. Dois modelos d1 retornam decisões estruturadas. Todos partem da mesma base; não é necessário usar todas as variantes juntas.

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Memória e limites do modelo de texto

O LFM3-1.7B tem 1,73 bilhão de parâmetros e lista português entre os idiomas suportados. A documentação informa contexto de 256 mil tokens, somando entrada e saída, e cerca de 1 GB para o modelo em precisão de 4 bits.

A memória total depende também do contexto e do programa usado. A própria ficha não recomenda esse modelo para programação com agentes ou raciocínio complexo em várias etapas. O Garimpanda não executou benchmarks nem instalou os modelos.

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Download disponível não significa licença irrestrita

Os pesos seguem a LFM Open License v1.0. Conforme a explicação da Liquid AI, empresas acima de US$ 10 milhões de receita anual precisam de acordo comercial separado. Modificações podem permanecer privadas, mas redistribuir o modelo exige preservar os avisos e a licença.

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Olhar do Garimpanda

Nossa interpretação é que modelos menores ampliam as opções de IA local, especialmente para tarefas bem delimitadas. Antes de escolher uma variante, vale conferir os formatos aceitos pelo programa, o consumo de memória na tarefa real e as condições de uso.